方法与限制

随机分组的工作原理

工具将三项决定分开处理：如何计算队伍容量、如何打乱姓名，以及可选规则如何限制分配。

1. 准备名单，同时保留原始显示名称

每个非空行对应一名参与者。开头和结尾的空格会被移除；重音字符、非拉丁文字及表情符号会保留。可能重复的名字会被标记，由你决定保留或删除。

最多500个名字，每个名字120个可见字符（字素簇），总计50,000个。CSV按每行一名参与者读取逗号分隔的第一列，不支持引号内的换行。名字始终按文本而非HTML显示。

选择“队伍数量”时，名单会被拆分为人数相差不超过一人的队伍。10 人分 3 队时，容量模式为 4–3–3。选择“每队人数”时，目标人数决定需要多少支非空队伍。

这只是一条人数均分规则，与能力、经验、角色、性别或社会公平无关。

不使用可选规则时，浏览器通过 Web Crypto 创建初始种子。带版本的确定性生成器随后驱动无偏整数选择和 Fisher–Yates 洗牌，再将参与者分配到计算出的容量中。

有序输入、设置、规则、种子和引擎版本相同时，可以复现结果。更换种子会得到新的抽签；抽签 ID 仅用于标识，并不证明队伍在能力上平衡。

必须同队的人会作为整体处理。必须分开的两人不能进入同一队，固定队长分别占据不同队伍。系统优先放置限制最多的项目，并按种子控制的顺序进行有界回溯搜索。

求解后会核验每份输出。已知的无解情形会获得具体说明。若有界搜索耗尽，工具会报告求解器上限，而不会宣称数学上不存在任何解。

核心不变量包括：每名有效参与者恰好出现一次、人数规则成立、所选约束成立，并且相同引擎版本下可稳定复现。小规模情形可以穷举检查，大规模情形可以抽样检查明显的实现偏差。

随机或约束结果不是专业评估、无障碍决定，也不保证表现公平。平衡分组需要另外明确提供数据和文档化的目标。